PmHub如何保证缓存和数据库的一致性（👍必看）
大约 3 分钟PmHub面试系列
你好呀，我是苍何！
欢迎来到面试系列！这篇文章主要讲 PmHub 中如何保证缓存和数据库的一致性。
这个基本是项目中用到缓存，就需要思考的问题，当然也是面试官最喜欢挑刺的问题了。
所以简历上直接写上这块，好让面试官挑刺，也是一种增加竞争力的方法。以下描述你可以直接写进简历，也可以根据你的理解进行优化。
通过采用 Cache Aside 模式，确保数据库更新后及时失效相关缓存，保证数据库和缓存的一致性
缓存的重要性 缓存大家都并不陌生，说白了就是一种存储机制，用于暂时保存数据，以加速数据的读取和访问。
数据库好好的为什么要用缓存？关键点在于缓存快啊，比如微信中的很大消息都是缓存在你本地手机的，（看到有自媒体博主发视频说能找回你 10 年前的微信聊天记录，大哥，前提是你 10 年不换手机？或者每次换手机你都能把所有聊天记录导出来？）
微信手机中的缓存是一种常见的本地缓存，对于开发来说本地缓存常用有以下这些：
- JDK 自带的 HashMap 和 ConcurrentHashMap
- Ehcache、Guava Cache、Spring Cache、Caffeine 等常见的本地缓存框架
除了本地缓存，还有常见的分布式缓存如常用的 Redis。本地缓存和分布式缓存很好区别，本地缓存和应用在同一个地方，而分布式缓存是可以独立部署在不同的服务器上的，比如 Redis 可以单机或者集群部署在不同的服务器上。
不管是本地缓存还是分布式缓存，都只有一个目的，那就是用空间换时间，用更多的存储空间来存储一些可能重复使用或计算的数据，从而减少数据的重新获取或计算的时间。
缓存一致性问题
你有没有想过一个问题，既然一份数据同时在缓存中和数据库中都有，那这两者到底哪个是最新数据呢？如何保证其数据一致性呢？
